Livro - Data Science do Zero: Primeiras Regras Com o Python

Joel Grus
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As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero.<br><br> Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas.<br><br> Obtenha um curso intensivo em Python;<br> Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade - e entenda como e quando eles são usados em data science;<br> Colete, explore, limpe, mude e manipule dados;<br> Vá fundo nos princípios do aprendizado de máquina;<br> Implemente modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão logística e linear, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos;<br> Explore sistemas recomendados, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bases de dados.<br><br> Depoimento:<br> "Joel lhe leva em uma jornada desde a curiosidade sobre dados até a completa compreensão de algoritmos que todo cientista de dados deveria ter." Rohit Sivaprasad, Cientista de Dados na Soylent <br><br> <b>Imagens Meramente Ilustrativas.</b><br> <b>Todas as informações divulgadas são de responsabilidade do fabricante/fornecedor.</b><br>

Ficha técnica

Ficha técnica

Código128702175
Código de barras9788576089988
Autor(a)Joel Grus
TítuloData Science do Zero
SubtítuloPrimeiras Regras Com o Python
ISBN9788576089988
Páginas336
Edição
Tipo de capaBrochura
FormatoLivro
EditoraAlta Books
Ano2016
AssuntoInformática
IdiomaPortuguês
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